Kadın sağlığını tehdit eden en kritik tablolardan biri olan dış gebeliğin teşhisinde, Türk hekim ve mühendislerin ortak çalışmasıyla yeni bir çığır açıldı. Medicana Sağlık Grubu Kadın Hastalıkları ve Doğum Bölümü’nden Op. Dr. Gültekin Koçun liderliğindeki ekip, geliştirdikleri yapay zeka destekli sistemle tanı sürecindeki zorlukları ortadan kaldırmayı hedefliyor. IEEE Access dergisinde yayımlanarak uluslararası literatüre giren bu çalışma, özellikle ilk trimester dönemindeki komplikasyonların tespitinde yüksek başarı oranı sunuyor.
Ameliyatsız tedavi şansını artırıyor
Dış gebelik, embriyonun rahim dışında, genellikle fallop tüplerine yerleşmesiyle meydana gelen ve zamanında müdahale edilmediğinde iç kanama gibi ölümcül sonuçlara yol açabilen bir durumdur. Mevcut klinik yöntemlerle erken evrede kesin tanı koymanın güçlüklerine dikkat çeken Op. Dr. Gültekin Koçun, geliştirdikleri LightGBM DART tabanlı modelin, sağlıklı ve sağlıksız gebelik ayrımını yüzde 99’un üzerinde bir başarıyla yapabildiğini belirtti. Bu teknoloji sayesinde, cerrahi müdahaleye gerek kalmadan ilaçla tedavi şansı artarken, hastaların üreme sağlığı da koruma altına alınıyor.
Karar destek sistemi olarak tasarlandı
Projenin en dikkat çekici özelliği, "kara kutu" mantığıyla çalışan geleneksel yapay zeka modellerinden farklı olarak "Açıklanabilir Yapay Zeka" (XAI) altyapısına sahip olması. Sistem, tanı koyarken hangi parametreleri baz aldığını hekime gerekçeleriyle sunarak tıbbi güvenilirliği en üst seviyeye taşıyor. Op. Dr. Koçun, bu sistemin hekimin yerini almadığını, aksine klinik karar verme süreçlerinde uzmanlara güçlü bir yardımcı olarak destek verdiğini vurguladı. Türk tıp ve mühendislik dünyasının bu başarısı, anne sağlığı çıktılarını küresel ölçekte iyileştirme potansiyeli taşıyor.
